传统的招聘习惯于依靠运气和直觉，而不是数据，这是耗时的，积累和分析。招聘人员和招聘团队只能认为他们的招聘方法是有效的。但现在，在市场上提供丰富的软件和分析工具，任何人都可以创建数据驱动的招聘过程。
什么是数据驱动的招聘？
数据驱动招聘是当您使用有形事实和统计数据来告知您的招聘决策，从选择候选人到创建招聘计划。招聘使用数据的团队更有可能高效，降低成本并提高招聘。
以下是为什么为什么以及如何接受数据驱动的招聘策略：
数据驱动的招聘方式如何帮助招聘团队
使用招聘过程中的数据增加了您的租赁质量。数据驱动的招聘也有助于您：
- 分配您的预算。例如，为了明智地花费预算，履行雇用来源，以确定哪些招聘渠道带入最合格的候选人。
- 提高生产力和效率。例如，跟踪招聘团队与候选人交换的电子邮件，以查看是否有特定阶段，您可以加快您的时间到雇用。
- 无法招聘招聘问题。例如，审查您的申请表单转换率以确定您是否需要调整你的问题或重新设计您的页面。与多样性相同：看看候选人人口统计学，看看您是否不知不觉地歧视受保护的群体。
- 基准和预测您的招聘。例如，招募收益率比可以向您展示您通常需要租用的申请人。如果应用太少，请考虑采购或重新广告角色。
- 达到更多客观（和法律可靠）招聘决定。例如，选择基于的最佳候选者评估分数和结构化面试结果是一种有效的招聘方法。
- 使案件征收流程改进。例如，如果您知道贵公司需要投资推荐计划，您可以呈现显示此方法的有效性的数据来巩固您的参数。
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如何将数据纳入您的招聘
这是要转向数据驱动的招聘方式：
选择合适的数据和指标
首先选择要跟踪的一些重要招聘指标。所有公司都受益于衡量租赁质量，由于此指标显示您招聘流程的整体效益。其他常见指标包括：
不同的公司可能会关注不同类型的数据。确定最重要的是，与高级领导人会面，并询问他们最关心的数据。要求招聘经理：
- 你希望你知道你的招聘流程是什么？
- 您使用哪些数据（或希望使用）在招聘时变得更加富有成效？
- 你经常看到什么招聘问题/瓶颈？
- 您信任哪种招聘来源/方法，但不能证明他们与数据的有效性？
- 您认为哪种招聘来源/方法不可靠，但没有数据证明这一点？
- 招聘数据是什么帮助您为您的经理构建报告？
- 成功的招聘过程是什么样的？
有效地收集数据
数据收集通常是耗时的。旨在使其尽可能痛苦。就是这样：
- 使用软件到您的优势。您的申请人跟踪系统（ATS）可能已经有报告能力，这些功能将为您提供工作。
- 找到不同的方法来收集数据。可以通过Google Analytics（例如职业页面转换率）或通过简单的调查轻松收集一些数据。
对数据行事
一个您收集了您的数据，确定您将与之有关。以下是常见招聘问题的示例，数据将帮助您揭示的数据以及解决它们的方法：
很长一段时间
如果您的时间 - 雇用始终如一大于你的行业平均水平，检查您的招聘流程滞后的阶段。以下是一些常见的瓶颈：
- 采购：考虑通过社交招聘或使用采购工具来帮助您帮助您更快地达到更多候选人建立人才管道。
- 筛选： 包括符合条件的问题在您的工作申请表格并准备有效电话屏幕问题在开始筛选申请人之前。
- 采访：考虑使用将帮助您的软件毫不费力地安排跨越多个日历的招聘经理和候选人的访谈。
- 工作邀请：写获胜正式工作提供信件准确地封装您的位置并诱使候选人接受。
低工作录取率接受率
拥有您最好的候选人拒绝您的工作课程转化为更高的成本，职位仍然空置。如果你发现高比例的工作优惠被拒绝，考虑一些修复：
- 创造更具竞争力的工作。通过类似网站进行更彻底的福利和工资研究玻璃门和薪级表。
- 衡量候选人在早期的职位上的兴趣。确保您在电话放映和访谈期间有效地沟通候选人（例如，讨论他们的动机和担忧）。
- 确保您的候选人经历是积极的。确保您的团队正确对待候选人（例如，按时回复它们，在采访时使他们舒适。）
- 写作工作提供反映候选人对工作的期望的信件。例如，如果您在采访中告诉候选人，那么工作需要20％的旅行，并且工作提示50％，候选人将不太可能接受。
高新租用营业额
新租用营业额反映他们被雇用后不久的员工人数。以下是当您的新租用营业额太高时，这是两个常见的补救措施：
- 与候选人沟通。确保候选人了解工作职责，要求和团队以及个人业绩期望，并在收到您的工作机会之前。如果你的新雇员感觉你误导了他们的角色，他们可能会离开。
- 创建有效的船上过程。通过电子邮件欢迎您的新员工。确保您的新员工感到欢迎，获得适当的培训，并获得从一开始就有有意义的工作的机会。
了解数据的局限性
- 数据不会告诉你为什么会发生一些事情。您可以通过组合不同类型的数据来实现深入的洞察力，但您仍然需要解释您的发现。
- 数据无法解决您的问题。数据表示您的团队更好，在哪里可能有问题，但您选择与该知识有关的是您的自行决定。
- 数据并不始终。如果您的团队中的人正在创建数据，则准备使用少许盐的结果。例如，如果候选人的作业被软件分级，结果将比一个人归一级别更可靠。
使用数据来评估过去和计划的计划
即使您的招聘团队用于根据直觉做出决策，它们也会发现更强大的盟友。数据将帮助他们看看有效的工作以及过去的招聘流程并改善了他们未来的招聘决策。
