数据分析师面试问题

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数据分析师访谈问题

这些数据分析师面试问题将帮助您确定能够提高公司决策过程的技术专业知识的候选人。您可以使用这组问题来了解候选人如何将数据转化为有助于您实现业务目标的信息。

数据分析师做了什么？

数据分析师从不同来源收集数据（例如财务数据，销售数据和物流成本），并使用统计技术分析结果。他们的目标是提供有洞察力的报告，为重要组织决定做出贡献。

对于这个角色，重要的是跟踪专业人士，具有出色的分析技能和解决问题的态度。您的候选人可能来自各种学术背景，如数学，经济学或计算机科学。您应该专注于您的候选人使用数据库软件和统计分析工具的经验。

运营问题

• 您作为数据分析师的日常职责是多少？
• 当您分配数据分析项目时，您如何开始和您遵循什么进程来分析给定数据？
• 设计数据驱动模型以处理业务问题时，您的主要焦点是什么？
• 在什么情况下，您会选择更简单的模型而不是更复杂的模型?

特定角色问题

• 您以前使用过哪些数据库软件?
• 使用统计分析工具描述您的体验，如SPSS和SAS。
• 描述预测季度销售趋势的步骤。在这种情况下，您发现最合适的具体模型？
• 您是否拥有以前的经验从头开始开发数据挖掘算法和数据库？
• 什么是数据清理?您如何知道您已经收集了足够的数据来构建模型?
• 如何使用数据相关性来确保准确的预测?哪些是最有效的方法?
• 您是否有经验直接向高级管理层提交报告和调查结果？
• 决策过程中的敏感性分析是什么，以及如何在特定情况下执行一个？你能使用一个例子来解释这个吗？

行为问题

• 您有没有交付过降低的解决方案？
• 你面临的最困难的数据库问题是什么？你是怎么处理的呢？
• 您如何解释非技术受众的技术细节？