铅数据科学家面试问题
管理一支球队数据科学家是一种高度技术和苛刻的作用，需要候选人在开发数据驱动的产品和架构方面是一个杰出的杰出交易。在数据科学项目上工作的典型团队将包含具有高度分析能力的数据科学家以及那些角色强调处理质量代码的软件工程组件的数据。最后，该团队可以包括大数据工程师，数据库专家和角色，具有强大的研究部件，如机器学习工程师和自然语言处理工程师。因此，数据科学家领导人需要高技术团队的有效编排，并深入了解包括团队的不同角色的挑战。
这个候选人的理想背景是一个有经验的数据管理器他有团队工作经验，在机器学习和预测建模等领域有很强的理论背景，也有很强的软件工程技能。要想成为一名有效的领导者，理想的候选人还必须具备良好的沟通技巧，良好的组织能力，能够分清轻重缓急，并制定计划，以减少许多因做研究和工作而带来的风险分析大量数据。最后，顶级候选人还将展示对产品级别的数据驱动服务以及个人功能如何影响客户互动并与公司的产品系列进行影响。
数据科学负责人的采访应该包括可以被问及一般数据科学家角色的问题。关于这些例子，请查看我们的面试问题数据科学家(分析)和数据科学家（编码）角色。除此之外，对于数据科学家领导的问题应该集中在领导能力和管理技能上:
特定角色问题
- 讨论规划数据科学项目的常见陷阱和风险，如构建一个预测银行客户是否违约的模型。
- 你管理过的最大的团队是什么?你曾面临过哪些挑战?
- 你有管理敏捷团队的经验吗?
- 您的团队建立的模型执行了90％的准确性。您需要知道什么，以解释这是否好呢？
- 讨论近年来对您留下的数据驱动的产品
- 您如何认为一个成为数据科学家？当你想要别人加入你的团队时，你会寻找什么？
- 真的是什么大数据？你熟悉大数据架构吗？
- 关闭您的头部描述了使用Twitter中数据来构建人们可以想象的东西的产品。
- 你是如何保持当前的工作状态的?作为一名数据科学家，要做到这一点会遇到哪些挑战
- 您如何评估Spotify的发现每周播放列表等功能？