首席数据科学家的工作描述

首席数据科学家的职责包括:

• 规划数据项目
• 建立分析系统和预测模型
• 管理一个由数据科学家、机器学习工程师和大数据专家组成的团队

短暂的工作

我们正在寻找一个领头的数据科学家来领导一个技术团队，并帮助我们从原始数据中获得有用的见解。

领导数据科学家的职责包括管理数据科学团队，计划项目和建立分析模型。你应该有很强的解决问题的能力和统计分析的技巧。如果您也能够使我们的数据产品与我们的业务目标相一致，我们希望能与您见面。

您的最终目标将是通过充分利用我们的数据来帮助改进我们的产品和业务决策。

责任

• 管理一个由数据科学家、机器学习工程师和大数据专家组成的团队
• 领导数据挖掘和收集程序
• 确保数据的质量和完整性
• 解释和分析数据问题
• 构想、计划和确定数据项目的优先级
• 建立分析系统和预测模型
• 测试数据驱动产品的性能
• 可视化数据并创建报告
• 尝试新的模型和技术
• 使数据项目与组织目标保持一致

需求

• 有数据科学家或类似职位的经验
• 对机器学习有扎实的理解
• 具备数据管理和可视化技术的知识
• 统计分析和预测建模的技巧
• 良好的R, Python和MATLAB知识
• 有使用SQL和NoSQL数据库的经验
• 较强的组织和领导能力
• 优秀的沟通技巧
• 一个业务的心态
• 计算机科学、数据科学、数学或相关专业