descriptif de poste：Ingénieur机器学习（f / h / autre）

Responsebilitésdel'Ingénieur机器学习：

• Conception etdéveloppementdesystèmesd'appentissage自动议程et d'appentissage profond
• Réalisationde Tests D'Appentissage Automatique et d'Expériences
• MISEENœUVRED'算法D'Applentsage AutomatiquesAdaptés

Desization du Poste.

尼陆官员联合机器学习afin de nousaideràconcevoirdes produite d'智力artificielle。

L'Ingénieur机器学习EstChargé，entre Autres，DeCréerdesMotèlesD'IspentissageAutomatique，Ainsi Que desSystèmesde PerfectionNement。Pour CE Poste，Vous Aurez Besoin deCompétencesExperpiveneles Dans Le Domaine des Statistiques et de la Programation。Si VousDisposezégalementdeConnaissancesenMatièrede sciences desdonnéesetengénielogiciel，uniperions vous rencontrer。

VOUS AUREZ POURTOMIF uttime defaçonneretdévelopperdes应用程序d'auto-appentissage效果。

resplyabilités.

• Étudieret变形金刚des prototypes de Sciences desdonnées
• Concevoir desSystèmesd'Pustentsage自动座
• Rechercher et mettre enœuvredes algorithmes et des sutils d'appentissage自动架
• Développerdes应用程序d'appentissage自动议程en Fonction des Extigences et desspécifications
• Sélectionnessenemblesdedonnéesetdesméthodedededensentationdesdonnéesadéquats
• Procéderàsdualtiqueetàdesexpériquence
• Procéderàdss分析统计信息etàdes ajustements en se basant sur lesrésultatsde tests
• 前Et Perfectionner LesSystèmesSiNécessaire
• élargirlesbibliothèqueset les结构d'appentistage自动座
• Se TenirInformédesdéveloppementssur le地形

豁免

• Expérience认证en TantQu'ingénieur机器学习ouàunposte similaire
• Comperéhensionsdesstructuresdedonnées，de lamodélisationdesdonnéesetde l'建筑Logicielle
• Connaissances Approfondies Dans Les Domaines des LaMathématiques，des Statistiques et des算法
• Copicitéàrédigerdu code solde sous python，java等
• Bonne Connaissance Des Stultures D'Apperissage Automatique（告诉Que Keras ou Pytorch）et desbibliothèques（告诉que scikit-seather）
• 优秀的Sens de la通信
• Compacitéàravaillerenéquipe
• 优惠的Compacitésd'IngulzeetdeRésolutiondeProblèmes
• 许可证ZHINENCENCE，Mathématiquesou dans联合国Domaine Similaire。联合国硕士Constituerait Un Avantage