数据工程师

什么是数据工程师？

数据工程师建立和维护数据系统。它们构建了易于分析和支持公司需求的数据集。

数据工程师是做什么的?

数据工程师实施提高数据可靠性和质量的方法。它们将来自不同来源的原始信息组合起来，以创建一致的、机器可读的格式。他们还开发和测试架构，以支持预测性或说明性建模的数据提取和转换。

数据工程师的角色和职责包括:

• 分析原始数据
• 开发和维护数据集
• 提高数据质量和效率

这些职责可能根据每个公司的需要而有所不同。当你在制定自己的数据工程师职位描述时，一定要相应地调整它们。

招聘简介

我们正在寻找一位有经验的数据工程师加入我们的团队。您将使用各种方法将原始数据转换为有用的数据系统。例如，您将创建算法并进行统计分析。总的来说，您将通过使数据系统与业务目标保持一致来提高效率。

要想在这个数据工程职位上取得成功，你应该有很强的分析技能和组合来自不同来源的数据的能力。数据工程师的技能还包括熟悉几种编程语言和学习机器方法的知识。

如果您的详细信息导向，具有出色的组织技能和在这一领域的经验，我们想收到您的来信。

责任

• 分析和组织原始数据
• 构建数据系统和管道
• 评估业务需求和目标
• 解释趋势和模式
• 进行复杂数据分析并报告结果
• 为规范和预测建模准备数据
• 构建算法和原型
• 结合来自不同来源的原始信息
• 探索提高数据质量和可靠性的方法
• 识别数据获取的机会
• 开发分析工具和程序
• 在几个项目上与数据科学家和架构师合作

需求

• 有数据工程师或类似职位的工作经验
• 具有数据模型，数据挖掘和分段技术的技术专业知识
• 熟悉编程语言(如Java和Python)
• 有SQL数据库设计的实践经验
• 良好的数据分析能力
• 计算机科学、信息技术或相关专业毕业;硕士学位优先
• 数据工程认证(如IBM认证数据工程师)优先考虑